電力行業(yè)
Electric power industry
AIPRO通(tōng)道可(kě)視化隐患識别軟件系統
國網可(kě)視化系統運行至今，已技靜累計通(tōng)道圖片3億張，其中(zhōng)含有土電典型隐患的圖片達到100萬餘張，結合多年個民運行經驗和(hé)現場實際需求，将通(tōng)道隐患分為銷釘、吊車(chē睡場)、塔吊、施工機械、導線異物和(hé)煙火等六大類二十一小類别。
優點
國内獨立自主研發的化票AI通(tōng)道隐患識别軟件；
城舊; 來自業(yè)内資(zī)深研發團隊的嘔心之作；
針對不同省市可(kě)定制功能模塊；
任意修改當前站來的大類标準，支持中(zhōng)文(wén麗爸)；
&n站資bsp;當前支持六大類，二十一小類的隐患識别功能，後理暗期可(kě)根據需要進行定制擴展。對于二十一小類林水可(kě)根據需要勾選；
&通物nbsp;界面上以圖表方式顯示出當前識别的類别比例；
可他美(kě)以WORD或PDF格式輸出完整的測試報告；
支持圖片批量高速導入，單張圖片平均測試時間在150開睡ms；
當前的工作集中呢子(zhōng)在電網檢測領域，同時支持鐵塔日房等其它應用場景的需求。
技術(shù)參數
1) AIPRO功能模塊識别準确率
|
類别 |
訓練集（基數） |
測試集（基數） |
測試集 （漏檢基數） |
準确率（%） |
| 吊車(chē) | 10792 | 1004 | 19 | 98.10 |
| 塔吊 | 6502 | 1842 | 16 | 99.13 |
| 施工機械 | 8534 | 1264 | 57 | 95.50 |
| 導線異物 | 7720 | 1299 | 59 | 95.46 |
| 煙火 | 756 | 116 | 5 | 95.69 |
謝喝;注：基數：标注類别圖像框（例：16000張電網圖像中(z農玩hōng)有10792輛吊車(chē)）
&n務裡bsp; 準确率＝100%－（測試集也錢漏檢基數/測試集基數）
2) AIPRO功能模塊誤檢率與漏檢率
|
單位 |
測試圖像 |
誤檢圖像 | 誤檢率(%) |
| 張 | 2500 | 90 | 3.60 |
|
單位 |
測試圖像 |
誤檢圖像 | 漏檢率(%) |
| 張 | 2500 | 17 | 0.68 |
站件; 注：誤檢率：OK的圖像檢測到一項或多項窗爸類别；
&又得nbsp; 對就 漏檢率：NG的圖像沒有檢測到任何類别。
3) 分析說明
從後台識别總體的漏檢率、誤檢率、準确率來看，漏檢率控制在0.68%以内，誤城如檢率控制在3.60%以内，準确率達到95%以上，驗證結果符合當前客戶預期化鐘。
測試電網2500張圖像中(zhōng)，其中(zhōng)誤檢圖像9見紙0張，因為是按照紋理來檢測的，所以大部分都是将樹(shù)枝檢測數著成了吊車(chē)，河水的反光被檢測成了導線化土異物（反光膜）；
漏檢圖像17張，其中(zhōng)有11張是導線好醫異物（鳥巢）未檢測出來，因為鳥巢測試數據量關購隻有74張，測試數據量過少(shǎo)，而且圖像特征不完整，電塔有明顯遮擋還高。
應用場景
電力：輸電線路(lù)、變電站(zhàn)等上面的隐患識别信購；
農業(yè)：植物生長觀測。
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